ABB談工業物聯網落地：3D品質檢測案例

ABB一語點破工業物聯網，IIoT是信息技術（IT）和運營技術（OT）之間的合作，以及對數據的獲取和對人工智能（AI）的實現。用人體做比喻，前者促成有效分析，后者采取正確行動，中間的網絡是神經系統。工業物聯網是智能工廠的連接基礎，汽車制造業在工業4.0的應用最早成功案例最多。它們從遠程監控和預測性維護，到質量預測和虛擬調試，每個制造商都可以采取一些措施，以確保工廠實現面向未來的發展。

 

ABB的體會是連接性和數據采集，是未來制造業的關鍵推動因素，數據驅動型公司領導未來。智能工廠沒有一刀切的解決方案，這在很大程度上取決于所處的位置和想要實現的目標。有些人想要一次性實現所有的數字化，但最好的方式是將其分成更小的步驟，以處理更簡單的任務。在轉向更復雜或更大規模的項目之前，先從較小的項目開始。”

 

ABB為了獲取合適的數據，需要深入挖掘制造過程，如何獲取數據，如何分析數據，誰來分析，投資回報和預期效果。我們想做的是讓機器自動校正。比如新增一個攝像頭，模擬人對部件的檢查，就可以解決問題，從而將其提升到另一個層面。如果單純運行機器，只需要一些數據，但如果要想走的更遠，可能就需要一個子集，甚至是不同層級的數據。關鍵是收集到合適的數據，理解數據，然后使用可以分析數據的應用程序。獲取有價值的洞察，為客戶帶來有意義的變化。

 

案例：ABB機器人3D 質量檢測（3DQI）系統

 

3D質量檢測配置傳感器的機器人和深度學習算法，可對在線和離線檢測單元的制造部件進行自動質量控制。該系統使用一個3D 白光光學傳感器，每次掃描數百萬個點，快速記錄詳細的幾何和表面數據，并與數字CAD 模型進行比較。全面數據分析以實時方式處理，允許對生產過程的變化進行快速反饋。數字化記錄支持可追溯性，并使用戶能夠調整其流程，以防止故障并提高整體質量和生產率。

 

3D 檢測系統是ABB IIoT 解決方案組合的一部分，它利用連接性、數據分析和人工智能來實現更好的決策。在疫情期間，該平臺的遠程連接解決方案，成功幫助制造商維持運營活動。

 

ABB 的仿真和離線編程軟件RobotStudio 可用于虛擬調試，集成了多個標準協議，這樣就可以通過PL連接物理設備和虛擬設備。你不僅可以將機器人的數據返回到Robot Studio，還可以運營其它設備的數據，用于數據交換的跨平臺和開源標準。這意味著能夠模擬、測試和驗證機器人單元或機器人生產線的全部行為。

 

現在越來越多的公司希望可以進行虛擬調試。這是一個很好的解決方案，可以遠程連接，而不需要再把工程師派到世界各地。這一趨勢正在增長，客戶開始信任這些技術，因此對工廠驗收測試（FAT）持更加開放的態度，甚至允許部分驗收在虛擬環境中進行。

 

 

工業網關、工業計算機方案

恩智浦NXP i.MX6ULL通用標準智能網關

 

恩智浦NXP i.MX6ULL協議轉換智能網關

 

ISG-503邊緣計算智能網關

 

 

ISG-210協議轉換智能網關

 

 

采用 i.MX6 系列高性能低功耗ISG-300邊緣計算網關

 

 

來源：我愛方案網  鏈接：https://www.52solution.com/