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進(jìn)入ChatGPT時代 AI芯片企業(yè)如何挑戰(zhàn)英偉達(dá)?

2023-02-23 來源:網(wǎng)絡(luò)整理
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關(guān)鍵詞: ChatGPT AI芯片 英偉達(dá) 人工智能

芯片決定算力。當(dāng)ChatGPT以迅雷不及掩耳之勢進(jìn)入市場后,芯片的需求也隨之迎來爆發(fā)。


這也吸引更多資金涌入高算力芯片市場。但至今為止,全球仍然沒有一家芯片企業(yè)能夠在AI領(lǐng)域挑戰(zhàn)目前的巨頭英偉達(dá),其優(yōu)勢也在ChatGPT時代更加凸顯。



開發(fā)者已習(xí)慣使用CUDA平臺


根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Omdia于2月21日最新發(fā)布的報告,近五年來,全球已有超過100家風(fēng)投機(jī)構(gòu)向頭部的25家人工智能芯片初創(chuàng)公司投資超過60億美元的資金。


盡管頭部芯片初創(chuàng)公司吸引大量資金投入,但在最先進(jìn)的用于人工智能的GPU領(lǐng)域,至今為止,全球范圍內(nèi)仍然沒有看到任何芯片公司能與目前英偉達(dá)的市場地位相抗衡。


“擁有充裕資金的人工智能芯片初創(chuàng)公司現(xiàn)在面臨最大的壓力就是開發(fā)者已經(jīng)習(xí)慣使用英偉達(dá)的芯片,要為開發(fā)者提供一種不同于英偉達(dá)的軟件支持是現(xiàn)在這些新的芯片企業(yè)進(jìn)入市場的關(guān)鍵障礙。”O(jiān)mdia高級計算首席分析師Alexander Harrowell在報告中指出。


ChatGPT對算力的要求極高,背后需要高性能芯片的支持。以復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊最新公布的類ChatGPT系統(tǒng)MOSS為例,MOSS采用了8個英偉達(dá)的A100 GPU,而每個A100 GPU的價格超過1萬美元。


即便如此,8個A100的資源仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。OpenAI使用的服務(wù)器背后擁有近3萬個A100。“我們的計算資源不足以支持如此大的訪問量。”復(fù)旦大學(xué)在MOSS系統(tǒng)發(fā)布后的一份聲明中寫道。


在數(shù)據(jù)芯片GPU領(lǐng)域,英偉達(dá)產(chǎn)品的市場占有率常年穩(wěn)定在80%左右,并且在全球Top 500超算中心的滲透率逐年提升,到2021年下半年比例就已經(jīng)超過90%。


“英偉達(dá)已經(jīng)構(gòu)建了成熟的生態(tài)系統(tǒng),CUDA是它的‘殺手锏’。”研究機(jī)構(gòu)Gartner分析師盛陵海對第一財經(jīng)記者表示,“CUDA是通用GPU的開放平臺,行業(yè)開發(fā)者已經(jīng)用慣了,就好像Office軟件,雖然也有替代產(chǎn)品,但是幾乎很少有人用。”


數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)CUDA生態(tài)開發(fā)者數(shù)量在過去兩年翻了三倍,接近350萬,形成了強(qiáng)大的軟件生態(tài)護(hù)城河。而目前人工智能領(lǐng)域的算力需求約每3.5個月就會翻一倍,導(dǎo)致英偉達(dá)GPU芯片供不應(yīng)求,即使最新一代H100芯片已經(jīng)發(fā)布,但上一代A100芯片的市場價仍較發(fā)布初期有所上漲。


國內(nèi)尚未建立起芯片生態(tài)


英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)目前已經(jīng)超過游戲業(yè)務(wù)成為該公司的第一大業(yè)務(wù)。花旗集團(tuán)分析師Atif Malik預(yù)估,ChatGPT可能會在未來12個月內(nèi)為英偉達(dá)帶來30億美元至110億美元的銷售額。


英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛近期也高調(diào)發(fā)表對ChatGPT的看法,認(rèn)為這一技術(shù)的潛力巨大,推動了AI的普惠。他表示:“過去的兩個多月里,技術(shù)以超快的速度傳播,已經(jīng)涌現(xiàn)了500多家創(chuàng)業(yè)公司。


短短幾天內(nèi),ChatGPT的用戶量過億。過去40年,技術(shù)鴻溝越來越大,但突然有一天,每個人都可以進(jìn)行計算機(jī)編程,無論你是農(nóng)民、醫(yī)生或者餐館老板。”


“現(xiàn)在英偉達(dá)和AMD等芯片公司都強(qiáng)調(diào)自己是一個平臺企業(yè),而不單單是硬件公司。”研究機(jī)構(gòu)Omdia分析師何暉對第一財經(jīng)記者表示,“底層技術(shù)并不是單個的創(chuàng)新就可以實現(xiàn)的,硬件也需要載體,所以大家都想搭建生態(tài)系統(tǒng),而這正是英偉達(dá)的優(yōu)勢,也是國內(nèi)芯片公司所缺乏的。”


盡管在國內(nèi),寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、壁仞、深鑒科技等企業(yè)也涌入AI芯片領(lǐng)域,但在芯謀研究總監(jiān)宋長庚看來,目前全球AI芯片市場仍然以英偉達(dá)的通用GPU為代表。


宋長庚對記者表示:“國內(nèi)現(xiàn)在有多家以英偉達(dá)通用GPU為目標(biāo)的AI芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè),也有很多家發(fā)布了對應(yīng)的產(chǎn)品,但是目前看來,能夠取得客戶認(rèn)可、獲得使用機(jī)會和銷售訂單的還幾乎沒有。”


何暉表示,中國市場上很早就誕生了人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用,但是主要以安防、智能音箱等圖像和語音識別為主,沒有建立起更大的生態(tài)。“生態(tài)的遷移是一個非常漫長的過程,現(xiàn)在中國也逐步通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,在云上構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng),未來一定是多種架構(gòu)融合滿足大算力的場景,但中國要實現(xiàn)這樣的目標(biāo)還需要時間。”



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