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字節跳動加碼芯片布局,直接押注下一代存儲技術

2024-03-15 來源:賢集網
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關鍵詞: 存儲芯片 半導體 人工智能

當下,新型存儲技術越來越受到業界的矚目,這一次ReRAM成為熒幕主角。市場最新動態:知名互聯網科技公司字節跳動悄然布局新型存儲技術ReRAM。


字節跳動入股昕原半導體

據天眼查信息,近日,昕原半導體(上海)有限公司發生工商變更,股東新增PICOHEART(SG)PTE.LTD.,后者持股約9.51%,成為第三大股東。同時該公司注冊資本增加4.64%。



據了解,PICOHEART(SG)PTE.LTD.是字節跳動不久前于新加坡成立的新公司。此次投資,字節跳動間接持股9.51%,成為昕原半導體的第三大股東。另據媒體近日報道,字節跳動發言人證實了這一投資,并表示這是為了幫助推進該公司虛擬現實頭顯設備的開發。

工商信息顯示,昕原半導體(上海)有限公司成立于2019年10月,法定代表人為XIANG ZHANG,注冊資本約3346.96萬人民幣,經營范圍含集成電路芯片設計及服務、電子元器件制造、計算機軟硬件及輔助設備零售等。

據官網介紹,被投資方昕原半導體成立于2019年,專注于ReRAM新型存儲技術及相關芯片產品的研發,涵蓋高性能工控/車規SoC/ASIC芯片、存算一體(Computing in Memory, CIM)IP及芯片、系統級存儲(System-on-Memory, SoM)芯片三大應用領域。

昕原半導體掌握一體化閉環技術能力,覆蓋器件材料、工藝制程、芯片設計、IP設計和中試量產等諸多環節。由昕原自主建設的中國大陸首條先進制程 ReRAM 12寸中試后道生產線已順利通線。另外,該公司“昕·山文” 系列ReRAM安全存儲產品,率先實現了先進制程 ReRAM在工業自動化控制領域的商用量產。


“潛力股”ReRAM:可提供高密度非易失性存儲和高效存內計算

ReRAM多用于類腦計算,甚至成為了類腦計算的代名詞。密歇根大學教授Wei D.Lu稱,因為ReRAM可以自己執行學習和推理功能,所以ReRAM陣列應用在存內計算架構時很有潛力。ReRAM還支持雙向數據流,而更大的神經網絡使用具有平鋪MPU架構的模塊化系統來提高吞吐量。

美國密歇根大學至少十年前就已經開始開發ReRAM原型了。該大學電氣工程和計算機科學系教授Wei D.Lu說道,ReRAM具有提供高密度非易失性存儲以及高效存內計算的潛力,而且支持ReRAM的加速器能夠突破馮·諾伊曼計算架構的瓶頸。教授Wei D.Lu在IEDM發言時概述了一些器件,講了通過并行計算來處理大的AI模型,還談到了邊緣計算應用程序的功率、延遲和成本問題。ReRAM還能支持雙向數據流,有更好促進存內計算的潛力。

ReRAM是以非導性材料的電阻在外加電場作用下,在高阻態和低阻態之間實現可逆轉換為基礎的非易失性存儲器,該技術具備一般小于100ns的高速度、耐久性強、多位存儲能力的特點。

ReRAM被分為許多不同的技術類別,包括氧空缺存儲器 (OxRAM,Oxygen Vacancy Memories)、導電橋存儲器 (CBRAM,Conductive Bridge Memories)、金屬離子存儲器 (MeRAM,Metal Ion Memories)、憶阻器 (Memristors)、以及納米碳管 (CaRAM,Carbon Nano-tubes),代表公司有美國Crossbar、松下和昕原半導體。



ReRAM由于存儲介質中的導電通道具有隨機性,在二進制存儲中難以保證大規模陣列的均一性。所以,業界普遍認為,ReRAM能夠充分滿足神經形態計算和邊緣計算等應用對能耗、性能和存儲密度的要求,預期將在AIoT、智能汽車、數據中心、AI計算等領域獲得廣泛的運用,被認為是實現存算一體的最佳選擇之一。

在新興的存儲技術中,ReRAM技術更適合在存儲單元中采用多級存儲,有利于降低存儲器計算的能耗、提高成本效益,近年來臺積電,Crossbar、英特爾、富士通、三星、UMC、Adesto等國際廠商已對該技術進行重點布局。


多點開花的ReRAM應用領域

ReRAM的優越性能也讓其應用也十分廣泛。


AIoT:效能與安全是要義

AIoT主要由微型設備組成,供電能力弱且需要數據實時交互,因此不僅要求存儲器件低功耗,也需要高速度和低延遲。ReRAM在讀寫速度和功耗幾倍到幾百倍的提升,并可實現更高的存儲密度。

AIoT的數據要求具備基本的信息安全和隱私保護能力。一些廠商的ReRAM都帶有PUF密鑰,每顆存儲芯片都擁有唯一信任根和唯一主動標識ID,結合通用密碼算法,實現數據和程序的防復制和防篡改能力。


人工智能:亟需打破存儲墻

人工智能不斷發展,對存儲和計算提出了更高的要求。目前計算機還是依然延續馮·諾依曼結構,存儲單元和計算單元獨立分開,

現有馮·諾伊曼計算系統采用存儲和運算分離的架構,存在“存儲墻”與“功耗墻”瓶頸,嚴重制約系統算力和能效的提升。“能效比低”已經成為人工智能芯片的瓶頸問題。

ReRAM可以直接在芯片上集成處理邏輯,從而實現全新的以內存為中心的SoC架構。ReRAM的優越特性有助于解決這些算法所需的性能和能源挑戰。通過減少存儲和計算之間的性能差距。


數據中心:高速計算提出更高要求

DRAM讀寫速度很快,但是無法下電保存數據,NAND密度高,可以下電保存數據,但是讀寫速度延遲高。高速計算、5G、萬物互聯等應用場景正在推動數據中心、智能終端的高速增長和轉型,對數據中心和智能終端提出了性能的更高要求。

通過利用ReRAM密度高、能耗低、讀寫速度快及可下電數據保存的特點,能幫助用戶大幅提升數據中心性能,降低能耗,達到運營成本的大幅降低。



國內外廠商的ReRAM布局

ReRAM相比MRAM和PRAM,研究要稍晚。2000年,夏普購買了美國休斯敦大學的相關專利后,才引起學術界和業界的研究。由于ReRAM獨特的優勢,主流存儲器廠商也紛紛投入力量,開始對ReRAM的研究。ReRAM也已經由實驗室階段進入到企業的研發階段。

松下在2013年開始出貨ReRAM,成為了世界第一家出貨ReRAM的公司。

2016年11月,富士通半導體開始銷售其與Panasonic共同開發的4兆字節(MB)ReRAM芯片。今年4月,富士通推出12Mbit ReRAM MB85AS12MT,這是富士通ReRAM產品系列中密度最大的產品。

ReRAM技術的領導者Crossbar成立于2010年。Crossbar將其技術作為現成的或定制的IP內核授權給SoC和內存公司。Crossbar也在積極發展其生態系統硬件和軟件合作伙伴。2021年7月,Crossbar它宣布將其ReRAM設備用于PUF應用。

Intrinsic是倫敦大學學院的一家衍生公司,旨在將新型憶阻ReRAM器件商業化。今年2月份,Intrinsic及其合作伙伴imec已將Intrinsic的ReRAM技術擴展到50nm。

今年3月,Weebit宣布,借助CEA-Leti,將其ReRAM技術縮小到22nm。兩家公司正在設計一個完整的IP內存模塊,該模塊集成了一個針對先進的22nmFD-SOI工藝的多兆位ReRAM塊。Weebit也正在迅速加快其開發計劃。

實質上,除去專門研究生產ReRAM的存儲廠商,還有一些存儲廠商采取的是兩邊下注的策略。因為他們要確保一旦DRAM和NAND不能再滿足市場發展需求,必須有一些研究成果可以取而代之。

2016年,西部數據就宣布將在即將推出的專用SSD中使用3D ReRAM,以取代NAND閃存。

國內在ReRAM領域的研究也有了一些成果。

今年2月16日,由昕原半導體主導建設的大陸首條28/22nm ReRAM 12寸中試生產線順利完成了自主研發設備的裝機驗收工作,實現了中試線工藝流程的通線,并成功流片。

實際上,昕原半導體專注于ReRAM領域,是一家集核心技術、工藝制程、芯片設計、IP授權和生產服務于一體的新型IDM公司。該公司的核心產品覆蓋高工藝嵌入式存儲、高密度非易失性存儲、存內計算及存內搜索等多個領域。

除了IDM廠商外,代工廠商也積極發展先進技術以配合ReRAM的發展與生產。

2016年,中芯國際與Crossbar簽訂一份代工協議,基于中芯國際40納米CMOS制造工藝,為Crossbar生產ReRAM。2017年,中芯國際正式出樣40nm工藝的ReRAM芯片。

2021年,臺積電40nmReRAM進入量產,28nm和22nmReRAM準備量產。

ReRAM未來前景光明,近幾年,也是ReRAM發展最關鍵的時期。在新興的存儲技術中,ReRAM技術對于降低存儲器計算的能耗、提高成本效益至關重要,因而極具發展前景。然而,要想把握這些機會,真正成為DRAM和NAND的繼任者,ReRAM還有很長的路要走。



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