GPT-5上線將帶來算力大爆發，英偉達王炸出手誰能爭鋒？
近日，OpenAI宣布即將發布新版大型語言模型GPT-5，這一消息在科技界引起了熱烈討論。
GPT-5的發布無疑將進一步提升OpenAI在AI領域的地位。據悉，GPT-5在性能上有了實質性的改進，并展示了一些未發布的功能，如調用AI代理自主完成任務的能力。這些功能的實現，離不開OpenAI對模型進行的微調和定制，以及對特定業務場景和數據的深度理解。GPT-5的推出，不僅將推動OpenAI營收增長，更有望引領AI技術的商業化落地和創新發展。
然而，GPT-5的發布并非易事。OpenAI目前正在對GPT-5進行緊張的訓練，以確保其性能和穩定性達到最佳狀態。同時，GPT-5還將接受內部安全測試和“紅隊”測試，以確保其在發布前的安全性和可靠性。雖然“紅隊”測試并未設定明確的時間表，但我們可以預見，GPT-5的發布將是一場技術盛宴，其影響將深遠而廣泛。
在GPT-5的推動下，AI技術的商業化落地和創新發展將更加迅速。GPT-5的多模態功能，包括文本、圖像、音頻和視頻處理，使其在多模態理解方面表現更出色。GPT-5還可以將AI技術引入影視創作領域，從而徹底顛覆影視制作的方式，并開啟全新的交互式媒體時代。這些功能的實現，將為各行各業帶來全新的創新思維方式，推動數字化轉型和升級。
此外，GPT-5的發布也將對全球產業格局產生深遠影響。一方面，GPT-5將對一些傳統行業產生沖擊，例如翻譯、寫作、客服等行業，這些行業的工作可能會被GPT-5等AI模型所替代。另一方面，GPT-5也將催生一些新的行業和職業，例如人工智能訓練師、人工智能應用開發者等。這些新職業的出現，將為就業市場帶來新的機遇和挑戰。
在GPT-5的浪潮中，算力成為了至關重要的“貨幣”。OpenAI的CEO山姆·奧特曼指出，算力將成為未來最寶貴的財富之一。隨著GPT-5等AI模型的訓練和應用對算力需求的不斷增加，算力市場將迎來巨大的發展機遇。英偉達等芯片制造商正在加速迭代AI算力芯片，以滿足不斷增長的市場需求。同時，針對高端芯片的出口管制政策也為國產算力芯片廠商提供了發展的機遇。
英偉達直接“上架”算力王炸芯片
今年的GTC大會上，英偉達發布了新一代AI芯片Blackwell，以其強大性能和高效整合能力，將AI技術的發展推向了新的高度。
隨著生成式AI技術的快速崛起，算力市場迎來了前所未有的升溫。AI模型的參數量呈指數級增長，對計算能力的需求也愈發迫切。英偉達創始人兼CEO黃仁勛在大會上發表了激情四溢的演講，他深刻指出：“大模型的參數量正在迅速膨脹，我們需要更強大的GPU來應對這一挑戰。”他透露，GPT-4這類大型語言模型的參數量已達到驚人的1.8萬億，即便是目前最先進的GPU，也需要長達千年的時間來完成訓練。這一數據不僅展示了AI模型的巨大規模，也凸顯了算力提升的緊迫性。
在這一背景下，英偉達發布了新一代AI芯片Blackwell，它猶如科技領域的巨無霸，令人矚目。Blackwell平臺采用了創新的MCM（多芯片封裝）設計，將兩塊高性能GPU芯片緊密集成在一起，實現了前所未有的算力提升。這一設計不僅提高了處理速度，還降低了能耗和成本，為AI應用的廣泛部署提供了有力支持。
在細節方面，Blackwell平臺的表現同樣令人驚艷。它擁有高達2080億個晶體管，比前代產品有了顯著提升。同時，Blackwell采用了先進的臺積電4NP制程工藝，確保了芯片的穩定性和可靠性。在算力方面，Blackwell的AI算力達到了驚人的20 petaflops（FP4精度），這意味著它可以以極快的速度處理海量數據，為AI模型的訓練和推理提供了強大的動力。
除了強大的算力表現，Blackwell平臺還在內存方面進行了創新。它配備了192GB的高速HBM3E顯存，為AI應用提供了充足的數據存儲空間。同時，Blackwell還通過優化內存訪問機制，降低了內存延遲，進一步提升了整體性能。
英偉達還為Blackwell平臺推出了兩款GPU產品系列：B200和GB200。其中，B200 GPU憑借其高達20 petaflops的AI算力，成為市場上最強大的AI芯片之一。而GB200 GPU則通過創新的芯片到芯片連接方式，將兩個B200 GPU與一個Grace CPU緊密集成在一起，實現了更高效的AI推理性能。相較于前代產品，GB200在AI推理負載方面的性能提升了30倍，同時成本和能耗降低了高達25倍。
為了更好地滿足大規模AI模型訓練的需求，英偉達還推出了基于Blackwell的DGX GB200和DGX SuperPOD算力集群。這些集群通過高速網絡連接，將多個DGX GB200系統組合在一起，形成了一個強大的算力網絡。其中，DGX SuperPOD更是通過集群技術，將算力提升到了驚人的1.2 exaFLOPS（FP16），為AI研究者和開發者提供了前所未有的計算資源。
國內AI芯片產業鏈深度受益
在高性能計算和人工智能芯片市場，英偉達一家獨大。雖然還有一些公司具備較強的技術，但是尚未形成直接競爭壓力。目前美國對華技術封鎖進一步加強，英偉達雖不愿意放棄中國市場，推出三款基于其AI芯片H100的“降級版”產品：H20、L20和L2，但性能卻大打折扣，性價比不高。
華金證券研報顯示，預計2024年全球AI算力需求仍將保持高景氣；同時，針對高端芯片的出口管制政策導致英偉達高性能AI芯片出口中國受限，國產算力芯片廠商將持續受益，關注華為鏈及國產GPU頭部廠商，如寒武紀、海光信息、龍芯中科等。
平安證券在研報中也表示，全球范圍內大模型領域的競爭依然白熱化，這將持續提升大模型的整體能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升級，將為全球和中國AI算力市場的增長提供強勁動力。在美國對華半導體出口管制升級的背景下，我國AI芯片產業鏈將加快成熟，AI芯片和服務器廠商將深度受益，推薦浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州數碼、海光信息、龍芯中科，建議關注工業富聯、寒武紀、景嘉微、高新發展、拓維信息、軟通動力。另一方面，此次GTC大會英偉達推出GR00T機器人通用基礎模型，在AI持續賦能下，機器人產業有望進入加速發展階段，建議關注綠的諧波、中大力德、雙環傳動、三花智控、貝斯特、柯力傳感。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤在接受金融投資報記者采訪時表示，對于中國算力突圍的問題，國產芯片制造商可以采取以下策略：加大研發投入，自主研發核心技術和知識產權，減少對外部技術的依賴。與國內外的供應鏈合作伙伴建立緊密的合作關系，確保材料和設備的供應。通過垂直整合提高產業鏈的控制力，從設計到制造再到銷售形成閉環。開拓國內外市場，特別是在國內市場，利用政策支持和市場需求推動技術發展。在遵守國際規則的前提下，尋求與國際上的技術合作伙伴進行合作，共同推動技術進步。
