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供應(yīng)鏈中假冒元件猖獗,靠AI就能解決問(wèn)題嗎?

2024-11-15 來(lái)源:國(guó)際電子商情
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關(guān)鍵詞: 人工智能 供應(yīng)鏈管理 假冒產(chǎn)品 透明度 數(shù)據(jù)分析

通過(guò)在采購(gòu)流程中引入人工智能,制造商得以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、實(shí)時(shí)跟蹤貨物、有效評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn),并與供應(yīng)商高效協(xié)調(diào)。提升透明度為制造商提供了更清晰的視野,有效助力他們緩解電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的假冒問(wèn)題。

電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的假冒問(wèn)題

隨著國(guó)防和消費(fèi)電子市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化及互聯(lián)性的再度重視,電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈在變得日益龐大與復(fù)雜。這種廣泛性導(dǎo)致了采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)和分銷環(huán)節(jié)的透明度下降,為假冒偽劣產(chǎn)品悄然潛入供應(yīng)鏈提供了可乘之機(jī)。

近期,離岸外包的迅猛增長(zhǎng)可能進(jìn)一步加劇了這一問(wèn)題。在制造商竭力從新冠疫情的混亂中恢復(fù)之際,造假者視此為滲透市場(chǎng)并在各個(gè)子領(lǐng)域鞏固地位的機(jī)會(huì)。一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是,假冒的電子和微電子產(chǎn)品在關(guān)鍵時(shí)刻可能失效,帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患。

依據(jù)美國(guó)海關(guān)和邊境保護(hù)局(CBP)2021財(cái)年的數(shù)據(jù),消費(fèi)電子產(chǎn)品是該年度緝獲量最高的五大類產(chǎn)品之一,共計(jì)查獲約5,380件,其估算零售價(jià)值超過(guò)171,000美元。

美國(guó)海關(guān)和邊境保護(hù)局的報(bào)告深入揭示了電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中假冒偽劣產(chǎn)品的危害性,特別指出許多假冒產(chǎn)品含有過(guò)量重金屬或危險(xiǎn)化學(xué)物質(zhì)。在某些情況下,使用這些產(chǎn)品可能引發(fā)致命后果。例如,一些假冒的電源適配器就存在導(dǎo)致致命觸電的風(fēng)險(xiǎn)。

然而,眾多行業(yè)領(lǐng)袖在監(jiān)督方面存在不足。根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查,不足半數(shù)的企業(yè)能夠充分掌握其直接供應(yīng)商面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。此外,僅有2%的企業(yè)聲稱在擴(kuò)展的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中擁有透明度。可靠性是維系客戶和分銷商忠誠(chéng)度的基石,因此供應(yīng)鏈專業(yè)人員必須高度重視這一問(wèn)題。

人工智能對(duì)供應(yīng)鏈管理有何影響?

企業(yè)對(duì)低成本運(yùn)輸和零部件的過(guò)度依賴,在某種程度上助長(zhǎng)了電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中假冒偽劣現(xiàn)象的蔓延。確保零部件的可追溯性,即核實(shí)其確實(shí)出自品牌所有者之手,是防范偽造行為的關(guān)鍵策略。遺憾的是,零部件和設(shè)備時(shí)常遭遇非法流轉(zhuǎn),被用于篡改正品零部件。特別是,將普通商業(yè)零部件虛假標(biāo)注為軍用規(guī)格,已成為一個(gè)廣泛存在的問(wèn)題。

為確保物流渠道的安全并全面提升透明度,商業(yè)領(lǐng)袖需采納如人工智能等解決方案,這類技術(shù)既能提供關(guān)鍵服務(wù)又能有效降低成本。這為數(shù)不多的方案之一,既實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約,又是離岸外包的可行替代。

人工智能對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響是廣泛的。得益于模型訓(xùn)練的多功能性,這項(xiàng)技術(shù)非常適合各種使用案例。供應(yīng)鏈工作人員可以利用它來(lái)分析供應(yīng)商的穩(wěn)定性、檢查生產(chǎn)線的缺陷或跟蹤分銷過(guò)程中的移動(dòng)。無(wú)論是哪種應(yīng)用,其威力都在于數(shù)據(jù)。

先進(jìn)算法能夠在瞬間處理、匯總和分析成百上千的數(shù)據(jù)點(diǎn)。隨后,它能夠以直觀易懂的語(yǔ)言輸出結(jié)果——解答疑問(wèn)并闡明所需信息——為專業(yè)人士提供全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈洞見(jiàn),其效果無(wú)與倫比。

將人工智能與全球定位系統(tǒng)或遙感技術(shù)相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理,而不僅僅是提供監(jiān)控與洞察。這種融合使得人們能夠更深入、廣泛地理解供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、駕駛員行為、車隊(duì)維護(hù)、路線規(guī)劃,以及貨物定位。

無(wú)論是用于與供應(yīng)商協(xié)調(diào)、防止假冒商品流入分銷渠道,還是簡(jiǎn)化庫(kù)存管理等關(guān)鍵流程,這些洞察都能加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。從原材料采購(gòu)到最終一英里的交付,它們加強(qiáng)了全程監(jiān)控,確保客戶收到符合期望的產(chǎn)品。

制造商如何從使用人工智能采購(gòu)中受益

隨著電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不斷擴(kuò)展,大規(guī)模篩選和管理供應(yīng)商正變得越來(lái)越復(fù)雜。借助人工智能技術(shù),制造商能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估自身是否能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)以具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格提供高質(zhì)量產(chǎn)品。通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求和全面評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),他們能夠顯著提升響應(yīng)速度和協(xié)作效率。

借助先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可擴(kuò)展性得以無(wú)縫實(shí)現(xiàn)。無(wú)論制造商專注于特定細(xì)分市場(chǎng)的零件生產(chǎn),還是為區(qū)域內(nèi)多數(shù)批發(fā)商提供支持,均可依賴人工智能的力量。這一點(diǎn)極為理想,因?yàn)榕孔粉櫯c零部件來(lái)源的詳盡記錄對(duì)于確保全面可追溯性至關(guān)重要,而全面的可追溯性正是減少假冒偽劣問(wèn)題的關(guān)鍵。

制造業(yè)專家在采購(gòu)過(guò)程中運(yùn)用人工智能的主要途徑是優(yōu)化庫(kù)存管理。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)水平,可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的無(wú)縫對(duì)接。此舉亦能產(chǎn)生下游效應(yīng),助力分銷商有效應(yīng)對(duì)意外停工或因短缺造成的延誤。

人工智能助力構(gòu)建端到端的儀表板,呈現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的全方位視圖。它能監(jiān)控客戶反饋、貿(mào)易法規(guī)、社交媒體動(dòng)態(tài),以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)作,以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。研究顯示,供應(yīng)鏈專家利用此工具可減少高達(dá)50%的錯(cuò)誤率,進(jìn)而強(qiáng)化與供應(yīng)商的合作關(guān)系。

成功部署后的幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

人工智能的普及速度可能會(huì)迅速攀升。研究預(yù)測(cè),到2025年,將有38%的供應(yīng)鏈專業(yè)人士視這項(xiàng)技術(shù)為核心關(guān)鍵。盡管人工智能無(wú)疑是一項(xiàng)創(chuàng)新性強(qiáng)力的工具,但決策者在部署時(shí)必須謹(jǐn)慎。如同任何技術(shù)工具,它需要一個(gè)適宜的環(huán)境才能最大化其效能。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備對(duì)于提升實(shí)施成功率至關(guān)重要。信息技術(shù)(IT)專業(yè)人員需對(duì)用于訓(xùn)練的各類信息進(jìn)行驗(yàn)證、轉(zhuǎn)換和凈化,以確保模型的輸出保持精確和相關(guān)性。在數(shù)據(jù)選擇上,寧可選擇挑剔——模型的優(yōu)劣直接取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

最終,IT部門需要考慮定期更新或重新訓(xùn)練其模型,以防止數(shù)據(jù)偏移,這是一種由于信息基礎(chǔ)設(shè)施或語(yǔ)義的意外變動(dòng)而導(dǎo)致的準(zhǔn)確性下降現(xiàn)象。通過(guò)設(shè)定一個(gè)截止閾值來(lái)調(diào)整權(quán)重,可以降低舊數(shù)據(jù)的影響,從而有效減輕這一問(wèn)題。

無(wú)論如何,領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)考慮到員工的接受程度。畢竟,人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可能會(huì)改變他們的日常工作。員工對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察和算法驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的接納至關(guān)重要。盡管這項(xiàng)技術(shù)大幅減少了人工監(jiān)督的需求,但員工的積極參與仍然是實(shí)現(xiàn)最大效益的關(guān)鍵。

人工智能支持的供應(yīng)鏈提高了透明度

無(wú)論是采購(gòu)、決策制定還是工廠自動(dòng)化,專業(yè)人士通過(guò)運(yùn)用人工智能都能顯著提升電子供應(yīng)鏈的透明度。鑒于假冒偽劣產(chǎn)品的日益增多,對(duì)健康、安全及品牌忠誠(chéng)度構(gòu)成的重大威脅,將該技術(shù)融入運(yùn)營(yíng)顯得尤為關(guān)鍵。



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