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2025Q1全球云支出增長21%,AWS、微軟、谷歌三大云廠商持續云投入,以爭奪AI成本優勢

2025-06-16 來源:國際電子商情
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關鍵詞: 云基礎設施 云遷移 生成式AI 頭部云廠商 AI優化基礎設施

Canalys(現并入Omdia)的最新數據顯示,2025年第一季度全球云基礎設施服務支出達909億美元,同比增長21%。

企業逐漸認識到,部署AI應用需重新聚焦云遷移,從而推動云投資持續增長。云與 AI 基礎設施的大規模投入,已成為2025年市場發展的關鍵主題之一。與此同時,為加速企業大規模采用AI,領先云廠商正加快基礎設施優化,尤其通過自研芯片的方式,旨在降低 AI 使用成本、提升推理效率。2025年第一季度,三大云廠商(亞馬遜云科技、微軟Azure和谷歌云)的市場排名保持不變,合計占據全球云支出的65%。三家頭部云廠商的云相關支出合計同比增長24%。

2025年第一季度,頭部云廠商的增長態勢出現分化。微軟Azure和谷歌云均實現超過30%的同比增長(盡管谷歌云的增速較上一季度略有放緩),而亞馬遜云科技(AWS)增長17%,較2024年第四季度的19%出現放緩。這一減速主要受到供應側限制影響,限制了其滿足快速增長的AI相關需求的能力。對此,頭部云廠商持續加大對AI基礎設施的投資,擴大算力容量,布局長期增長。 

整體來看,2025年第一季度,全球云服務市場保持穩健增長,聚焦于兩大戰略重點:一是加速云遷移,包括將更多工作負載轉移至云端,或重啟原本擱置的本地系統轉型;二是積極探索生成式AI的應用。生成式AI的崛起高度依賴云基礎設施,反過來也進一步強化了企業的云戰略,加快了遷移進程。 

Canalys(現并入Omdia)高級總監Rachel Brindley表示:“隨著AI從研究階段邁向部署階段,企業越來越關注推理階段的成本效益,開始對模型、云平臺以及GPU與定制加速器等硬件架構進行對比評估。與一次性投入的訓練不同,推理是一項持續的運營成本,成為AI商業化道路上的關鍵制約因素。” 

Canalys分析師(現并入Omdia)章一補充道:“當前許多AI服務采用按使用量計費的模式——通常按token或API調用次數計費——在使用量擴大后,成本預測變得愈發困難。當推理成本波動較大或過高時,企業往往不得不限制使用、降低模型復雜度,或僅在高價值場景中部署,導致AI更廣泛的潛力尚未充分釋放。” 

為應對這些挑戰,領先的云廠商正在加大對AI優化基礎設施的投入。包括AWS、微軟Azure和谷歌云在內的頭部云廠商,已推出如Trainium、TPU等自研芯片和專用實例系列,旨在提升推理效率、降低AI的整體使用成本。

亞馬遜云科技(AWS)在2025年第一季度繼續穩居市場領先地位,占據全球32%的市場份額,營收同比增長17%。其AI業務仍處于早期發展階段,但保持著三位數的年增長率。2025年3月,AWS推出降價策略,推動客戶采用其自研的Trainium AI芯片,以替代成本更高的英偉達,并強調Trainium 2在價格性能比方面具備30–40%的優勢。與此同時,AWS加速擴展其Bedrock服務,新增集成了Anthropic的Claude 3.7 Sonnet和Meta的Llama 4模型,并成為首家全面托管DeepSeek R1與Mistral的 Mixtral Large模型的云廠商。為進一步彰顯其對全球基礎設施的長期承諾,AWS 于 2025年5月宣布投資超過40億美元,計劃在2026年底前在智利設立新的云區域。 

微軟Azure在2025年第一季度繼續位居全球第二大云服務提供商,市場份額為23%,實現同比增長33%。微軟報告稱,AI為Azure帶來了16個百分點的增長提升,為自 2024年第二季度以來單季度最大漲幅。2025年4月,Azure宣布GPT-4.1模型系列正式在Azure AI Foundry和GitHub上線,進一步拓展開發者在其生態體系中獲取先進AI能力的渠道。Azure AI Foundry是微軟構建和管理AI應用與智能體的平臺,當前已被超過7萬家企業的開發者使用。本季度,該平臺處理的 token 數量超過100萬億,同比增長五倍。微軟還持續致力于降低AI應用成本,報告顯示其AI性能在相同功耗下提升近30%,同時每個token的成本降低超過50%。作為全球基礎設施擴張計劃的一部分,微軟在第一季度內于四大洲的10個國家新設數據中心。 

谷歌云在2025年第一季度維持10%的市場份額,實現了31%的同比增長。截至3月31日,其營收積壓總額達924億美元,較上一季度略有下降。該下降主要歸因于供應限制,尤其是算力容量的短缺,制約了谷歌云滿足客戶全面需求的能力。2025年3月,谷歌推出Gemini 2.5模型系列,其中Gemini 2.5 Pro憑借領先的基準測試表現和在 Chatbot Arena中的排名獲得廣泛認可。該模型在推理與編程能力方面均有顯著提升,為開發者和企業用戶帶來了更多應用可能。自年初以來,谷歌AI Studio和 Gemini API的活躍使用量激增逾200%,反映出開發者強勁的采用熱情以及市場對生成式AI解決方案的旺盛需求。谷歌還在瑞典開設了其全球第42個云區域,并宣布將投資70億美元擴建位于愛荷華州的數據中心,以進一步支撐其不斷增長AI與云工作負載。




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