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這款開源桌面機(jī)器人,開發(fā)者可自由編程AI應(yīng)用

2025-07-17 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) 原創(chuàng)文章
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關(guān)鍵詞: Reachy Mini AI模型 多模態(tài)交互 開源機(jī)器人 主控芯片

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近日,Hugging Face宣布,其Reachy Mini桌面機(jī)器人現(xiàn)已開始接受訂單。Reachy Mini有兩個版本:第一個版本為售價499美元的無線版本Reachy Mini Wireless;第二個版本是需要連接到計算設(shè)備的Reachy Mini Lite,價格為299美元。

該機(jī)器人預(yù)裝了一組演示程序,并與開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Hugging Face Hub集成。任何人都可以為Reachy Mini構(gòu)建自己的特定功能和應(yīng)用程序,然后與社區(qū)分享。

Reachy Mini的技術(shù)核心在于其硬件與AI模型的深度整合,尤其是無線版搭載的Raspberry Pi 5主控芯片,成為支撐多模態(tài)交互與實時決策的關(guān)鍵。

Raspberry Pi 5主控采用4核64位ARM Cortex-A76處理器,主頻最高2.4GHz,性能較前代提升2-3倍,可并行處理視覺識別、語音交互及運(yùn)動控制任務(wù)。其內(nèi)置的VideoCore VII GPU支持4K視頻解碼,為機(jī)器人視覺系統(tǒng)提供低延遲支持。

Reachy Mini搭配多模態(tài)感知芯片組。 視覺處理方面,集成Intel RealSense D435i深度攝像頭模塊,通過專用ASIC芯片實現(xiàn)實時三維重建與物體追蹤,精度達(dá)毫米級。

語音交互方面,采用專用音頻DSP芯片,支持8麥克風(fēng)陣列波束成形,可實現(xiàn)360度聲源定位與噪聲抑制,即使在嘈雜環(huán)境中也能精準(zhǔn)識別語音指令。

運(yùn)動控制方面,瑞士Maxon電機(jī)驅(qū)動器內(nèi)置PID控制算法芯片,可實時調(diào)整機(jī)械臂扭矩與速度,確保抓取動作的精準(zhǔn)性與安全性。

低功耗設(shè)計方面,無線版通過動態(tài)電源管理技術(shù),根據(jù)任務(wù)負(fù)載自動調(diào)節(jié)芯片頻率與電壓。例如,在待機(jī)狀態(tài)下,主控芯片功耗可降至0.5W以下,而滿負(fù)荷運(yùn)行時峰值功耗不超過15W,配合5000mAh電池可支持連續(xù)3小時自主運(yùn)行。

Reachy Mini的核心競爭力在于深度整合Hugging Face Hub的170萬+ AI模型和40萬+數(shù)據(jù)集。開發(fā)者通過Python編程即可調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型,實現(xiàn)語音識別、物體識別、情感分析等功能,未來還將支持JavaScript和Scratch,降低兒童及非專業(yè)用戶的使用門檻。

軟件層面,提供Python SDK與仿真器SDK,包含超過15種預(yù)設(shè)行為庫(如人臉識別、語音對話、手勢互動),可直接在Hugging Face Hub下載使用。支持在硬件到貨前通過虛擬環(huán)境開發(fā)和測試代碼,大幅縮短開發(fā)周期。用戶可上傳、分享與復(fù)用行為腳本,形成“眾包式”技術(shù)迭代。

Reachy Mini的靈活性使其成為多領(lǐng)域的理想工具。如在教育領(lǐng)域,教師可通過Scratch讓小學(xué)生編寫指令,讓機(jī)器人完成簡單任務(wù),直觀理解編程邏輯。例如,學(xué)生可編程控制機(jī)器人完成“遞送物品”任務(wù),學(xué)習(xí)條件判斷與循環(huán)結(jié)構(gòu)。

在科研創(chuàng)新領(lǐng)域,研究人員可測試具身智能模型,例如訓(xùn)練機(jī)器人通過視覺和觸覺識別未知物體。Hugging Face與The Robot Studio共同設(shè)計的全尺寸人形機(jī)器人HopeJR已能在仿真環(huán)境中行走,下一步目標(biāo)是在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)行走測試。

Hugging Face首席執(zhí)行官德朗格明確表示,開源策略旨在防止機(jī)器人技術(shù)“被少數(shù)使用封閉系統(tǒng)的大公司壟斷”。通過發(fā)布Reachy Mini和全尺寸人形機(jī)器人HopeJR,Hugging Face將技術(shù)文檔、設(shè)計圖紙和軟件架構(gòu)全部開源,真正實現(xiàn)由開發(fā)者社區(qū)自行構(gòu)建的可能。這種模式延續(xù)了其在NLP領(lǐng)域的成功經(jīng)驗——通過降低技術(shù)門檻,推動全球開發(fā)者共同創(chuàng)新。



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