華為攜手云南交投正式發布“綠美通道·交通大模型”

[中國，昆明，2025年7月15日] 云南省交通投資建設集團有限公司（以下簡稱“云南交投”）與華為、長安大學“產學研用”合作研發的“綠美通道·交通大模型”正式發布，開創了交通行業數智轉型升級新范式。

華為副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅受邀出席發布儀式并致辭。來自中國公路學會、云南省以及全國20多家省級交通企業的120多位領導嘉賓出席發布儀式。

馬悅表示，當前數據成為新型生產要素，人工智能成為確定性趨勢。交通運輸行業作為支撐實體經濟的關鍵基礎設施，具備豐富的業務場景與海量的數據資源，將是發展和應用人工智能的重要領域。

從創新研究到工程落地，“綠美通道·交通大模型”研究建設歷時兩年，成果涵蓋“1個智算中心底座、1套高質量數據集、1套AI平臺工具鏈、1套行業模型集、1系列AI場景應用與1支專業人才隊伍”等。

近年來，云南交投在培育發展“綠美通道經濟”戰略牽引下，緊扣“數字+交通”“數智+通道”，持續開展數字、科技雙賦能行動，穩步推進數實融合發展。華為與云南交投深度戰略合作，基于鯤鵬、華為云Stack、高斯數據庫等產品技術，聯合構筑了“1個大數據中心+1個容災中心+35個邊緣計算節點”的算力基礎設施架構，通用算力、綜合存儲能力等達到國家中型數據中心規模。

雙方在已建成的數字底座基礎上，本地部署了昇騰AI算力，以支撐交通行業百億參數大模型訓練，實現了通用算力與智能算力的融合升級。

依托智算中心，本地化部署了多種通用基礎大模型，融合各模型優勢，全面集成自然語言、視覺、多模態、時空預測等能力；基于華為云ModelArts Studio，構建了統一高效的模型開發管理平臺與工具鏈，具備數據工程、模型工程、智能體開發等全流程支撐能力。

基于行業知識庫、企業知識庫、業務大數據，雙方構建了規模化高質量數據集。通過數據工程與模型工程建設，開展多輪增量訓練與評測，形成了涵蓋“行業認知與業務理解、交通態勢感知與預測、交通場景多模態認知、決策生成與輔助優化”四個交通行業模型在內的主體架構。

其中“行業認知與業務理解大模型”在交通核心業務領域的評測表現均已經超過了通用模型的表現，平均準確率達到了84%。基于華為齊天交通引擎構建的“交通態勢感知與預測大模型”在交通流量短期預測、速度預測、擁堵事件識別等態勢感知方面的精度，與當前通用大模型相比精度提升了9.91%，與傳統“小模型”相比精度提升了14.35%。

在大模型能力支撐下，雙方將大模型能力與業務場景深度融合，面向“建設、管理、養護、運營、服務、安全、辦公”業務需求，完成知識問答、合同審查、簡報生成、小語種翻譯、AI信息員、AI應急值班員、施工圖紙智能審查、工程進度智能分析、路網運行態勢研判等30多個AI應用服務開發并實現落地應用，有效提升了生產管理效率與安全服務水平。

智能化時代，華為將持續深入交通行業，堅持業務需求與科技創新雙輪驅動，充分發揮基礎理論研究、產品技術創新、復雜產業組合及專業服務經驗的優勢，聯合客戶伙伴，構建大交通大物流數智底座，為行業數智化轉型升級貢獻力量。