人工智能應用如何落地？

　　人工智能是當前最受追捧的技術之一，但是從實驗室到應用場景的實現始終有著一段距離。如何推動人工智能的應用落地更應得到業界的重視。近日，記者參加了安富利公司舉辦的媒體見面會，安富利亞洲供應商及產品管理高級總監鐘僑海介紹了該公司開發的幾個人工智能案例。人工智能技術已經逐漸滲透到越來越多行業實踐當中。

 

　

    　物聯網故障預測與健康管理系統
　　隨著人們環保意識的提高，清潔能源逐步替代石油、天然氣等礦物能源已經成為大趨勢。不過清潔能源的采集與應用仍然存在一些問題，比如風力發電系統大多部署于偏僻地區，如何對風力發電機進行維護就是一個大問題。風力發電機平均造價350 萬美元。維修費用達到35 萬美元。維修時尚需停機時間3 個月。
　　　如果在風力發電系統中配備故障預測與健康管理系統，將大大減少維修費用支出。根據介紹故障預測與健康管理系統將采用工業傳感器探測風力發電機振動，以采集風力發電機振動數據，并通過網關將該數據傳輸至后端服務器進行人工智能分析。通過人工智能大數據分析來診斷風力發電機故障并采取預測性維護。這樣的做法將增加風力發電機正常運行時間提高產能，對風力發電機進行主動維護 從而降低維護成本。
　　物聯網智能制造系統
　　工業自動化、智能化升級已經越來越多在實踐中得到應用。人工智能對于工業自動化、智能化有著巨大的助力。物聯網智能制造系統就是這樣的案例之一。該系統將采用工廠自動化系統中的工業傳感器探測設備狀態，采用攝像頭實現機器視覺，采集實時數據并采用智能攝像頭對數據進行預處理 通過人工智能推理實時診斷產品缺陷。機器人可根據反饋數據對產品進行操作。結果元數據還將被傳輸至后端服務器進行數據分析和管理 。可以更快、更準確地檢測出生產線上的次品，更智能地識別同一條生產線上不同類型的產品，通過人工智能大數據分析提高生產良率并降低次品率。
　　物聯網智能農業系統
　　人工智能物聯網在農業中也有廣泛的應用。物聯網智能農業系統案例，可以通過無線傳感器采集農田數據，如溫度、濕度、光照等，并通過網關進行無線數據傳輸至后端服務器，結合大數據與人工智能技術進行環境參數分析。通過這套系統的采用，可以提高農作物產量并種植出具有更高價值的農作物，為農民提供實時分析信息 以推動種植技術發展。
　　　智慧城市系統
　　智能監控和智能交通管理系統在城市當中的應用已經相對普及。智慧城市系統將使用智能攝像頭采集數據，通過網關人工智能盒子進行多通道人工智能推理，進行面部、手勢、 車牌識別等，并在后端服務器的軟件框架中進行大數據管理。交通將變得更加順暢 、 高效；更重要的是為駕駛員提供實時交通信息，可以以有限的管理人力提高城市安全。
　　　安富利亞洲供應商及產品管理高級總監鐘僑海表示，安富利作為全球最大的技術解決方案提供商之一，有著眾多供應商合作伙伴。他們都可提供很多人工智能場景。但是安富利最重要的角色就是把很多人工智能的場景整合起來，把它變成一些真正的解決方案，并使它真正落地，在很短的時間以內推到市場上。