85億！芯片成本、盈利掣肘，中外差距依然？

今天，小馬智行宣布完成D輪融資的首次交割，整體估值達85億美元。

不禁回想起，在剛閉幕的北京2022年冬奧會上，功能各異的自動駕駛車輛吸引了世界的眼球，覆蓋自動駕駛出租車、無人駕駛大巴、無人物流車等場景。2022年智能汽車競逐已然開啟，自動駕駛賽道再度成為焦點。

乘用車“快跑”，掣肘依然

顯然，小馬智行正迅速推進乘用車和商用車領域的自動駕駛商業(yè)化進程和量產化落地。

編者留意到，2022年3月1日起，《汽車駕駛自動化分級》國家標準將正式實施。而在自動駕駛等級逐步提高的同時，芯片算力、傳感器采集數據等零部件的計算能力對自動駕駛行業(yè)的發(fā)展有著深遠的影響。

 

從乘用車領域看，隨著Robotaxi不斷從研發(fā)轉入規(guī)模化試運營階段，小馬智行也正在穩(wěn)步擴大自動駕駛出行服務的運營規(guī)模和范圍。

去年12月，小馬智行獲頒深圳市智能網聯汽車道路測試牌照，取得牌照后，其自動駕駛車隊隨即開啟了在深圳市公開道路的道路測試及技術驗證。隨著深圳的加入，小馬智行成為在中美共七個城市落地規(guī)模化自動駕駛測試運營或服務運營的公司。

與此同時，小馬智行宣布與戰(zhàn)略投資方中國一汽的全資子公司達成戰(zhàn)略合作，聯合制定自動駕駛傳感器硬件系統(tǒng)前裝量產方案，共同開發(fā)適合Robotaxi的車型并進行前裝量產，實現低成本自動駕駛平臺的規(guī)模化應用。

 

關鍵的是，此前不久，其還宣布在深圳前海深港現代服務業(yè)合作區(qū)落地第五個研發(fā)中心——深圳研發(fā)中心，正式開啟粵港澳大灣區(qū)內多城聯動的戰(zhàn)略布局和研發(fā)網絡，推進自動駕駛研發(fā)與測試的規(guī)模化發(fā)展。顯然，上述公開道路測試是小馬智行深圳研發(fā)中心取得的首個關鍵進展。

當然，道路測試與真正意義落地自動駕駛不可同日而語，也與盈利相去甚遠。除了保障技術過關，自動駕駛企業(yè)還需要對成本進行控制。

目前，包括小馬智行在內的大多數自動駕駛企業(yè)采用的是英特爾、英偉達、華為、高通等廠家的芯片，而能夠支撐自動駕駛需求的高性能芯片價格不菲。

 

編者了解到，以英偉達Orin為例，該芯片單價約為320美元。此外，機械式激光雷達的價格也十分昂貴，例如Velodyne在售的產品定價即超過8000美元。

另一方面，相較于自動駕駛乘用車領域相對順暢的進展，小馬智行在自動駕駛商用車領域的布局則經歷了一些小插曲，此前消息顯示，小馬智行已將卡車自動駕駛研發(fā)團隊并入乘用車研發(fā)團隊。這是好事還是壞事呢？

融資加速，馬太效應明顯

編者還記得，去年2月完成C輪融資以來，小馬智行在自動駕駛出行服務（Robotaxi）與智慧物流領域取得多個技術和商業(yè)化里程碑。

實際上，本輪估值較上輪融資提升約65%，也體現了投資方對其發(fā)展的認可。據悉，本輪融資資金將用于團隊擴充、技術研發(fā)、Robotaxi及自動駕駛卡車（Robotruck）車隊規(guī)模擴大及全球測試與運營、自動駕駛技術量產以及商業(yè)化部署等業(yè)務領域。

 

梳理也發(fā)現，成立至今的短短五年間，小馬智行已經完成了8輪融資。在此前的C輪融資中，小馬智行先是獲得了由加拿大安大略省教師退休基金會旗下教師創(chuàng)新平臺領投的總計2.67億美元的C輪融資，后又獲得來自文萊主權財富基金文萊投資局和CPE的1億美元的C+輪融資。截止到C輪融資完成，小馬智行融資總額已超過11億美元。

另外，回顧2021年，有公開披露的自動駕駛相關企業(yè)融資金額超400億元，且在2022年自動駕駛領域融資金額仍呈現增長態(tài)勢。2022年伊始，國內外無人駕駛領域有超過15起重要投融資事件，披露的融資總額超60億元，其中國內企業(yè)有13家。

 

編者也認為，技術實力是他們得到投資者支持的關鍵因素，大多數場景中，小馬智行等代表企業(yè)的“虛擬司機”可以媲美人類司機。

不過，盡管綜合國內外融資情況，自動駕駛領域的投資行情整體并不差，但企業(yè)之間的融資情況卻并不平均化。在小馬智行2021年收獲1億美元融資的時候，國外的Waymo于2021年6月獲得25億美元融資，二者融資額相差超過20億美元。而Momenta也于2021年11月獲得了超5億美元的融資，與小馬智行相差3億美元融資額度。

 

因此，展望2022年，小馬智行能在全球范圍內快速推進自動駕駛技術的發(fā)展。穩(wěn)健的技術實力以及財務實力將繼續(xù)推動其各項業(yè)務，進一步擴大團隊規(guī)模，在全球范圍內開啟全新的測試運營中心，全方位推進戰(zhàn)略合作以及擴充自動駕駛車隊規(guī)模。

畢竟，在對比之下也不難發(fā)現，資本市場對自動駕駛企業(yè)已恢復理智，盡管行業(yè)整體趨勢向上，但對自動駕駛企業(yè)的要求也愈加清晰。邁入2022年，自動駕駛行業(yè)對自動化算力等技術的提升更為重視。